ຂ່າວລ່າສຸດ

ໃນໂລກເທັກໂນໂລຍີທີ່ກ້າວໄປໄວໃນປັດຈຸບັນ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາທີ່ມີປະສິດທິພາບບໍ່ເຄີຍມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ.

ການແນະນໍາເມື່ອປັນຍາປະດິດ (AI), ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML), ແລະວຽກງານທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນເປັນພື້ນຖານຂອງນະວັດຕະກໍາທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ຂະຫຍາຍໄດ້ບໍ່ເຄີຍມີຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.

IntroductionArtificial Intelligence ໄດ້ກາຍເປັນຊາຍແດນຂອງນະວັດຕະກໍາ, ຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ຍ້ອນວ່າຕົວແບບ AI ກາຍເປັນຕົວແບບທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ (HPC), ໂດຍສະເພາະການເລັ່ງ GPU, ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນສູງ.

ໃນ​ໂລກ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ​ຂອງ​ການ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຟັງ, ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ໃນ​ການ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ແມ່ນ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ເກີນ​ຂອບ​ເຂດ​ຈໍາ​ກັດ​ຂອງ​ໂຄງ​ລ່າງ​ຂອງ​ເຄື່ອງ​ແມ່​ຂ່າຍ​ແບບ​ດັ້ງ​ເດີມ. ຈາກປັນຍາປະດິດໄປສູ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ, ອຸດສາຫະກໍາໃນປັດຈຸບັນແມ່ນອີງໃສ່ລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ກົງກັນ.