ເບິ່ງ: 189 ຜູ້ຂຽນ: ບັນນາທິການດັດແກ້ເວັບໄຊໄດ້ເຜີຍແຜ່ເວລາ: 2025-05-15 ຕົ້ນກໍາເນີດ: ສະຖານທີ່
ໃນຖານະເປັນປັນຍາປະດິດ (AI), ການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຈັກ (ML), ແລະວຽກງານທີ່ມີການປ່ຽນແປງຂອງການດໍາເນີນທຸລະກິດ, ຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ກະລຸນາໃສ່ 4U nvme rackmount server -a ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ສາມາດປັບຕົວໄດ້, ແລະມີການແກ້ໄຂຕໍ່ຫນ້າທີ່ອອກແບບສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ກໍາລັງຊອກຫາຫຼືຂະຫຍາຍລະບົບນິເວດວິທະຍາແລະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງພວກເຂົາ.
ບົດຂຽນນີ້ເລິກເຂົ້າໄປໃນຜົນປະໂຫຍດດ້ານສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ສ່ວນປະກອບທີ່ສາມາດປັບຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະລັກສະນະຕັດຂອງ ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ 4U NVME Rackmount , ໂດຍອີງໃສ່ Daohe 4U GPU Server Model . ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນສະຖາປະນິກສູນຂໍ້ມູນຫຼືວິສາຫະກິດ CTO, ເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍນີ້ອາດຈະເປັນກຸນແຈຂອງການປົດລັອກພື້ນຖານທີ່ແທ້ຈິງຂອງທ່ານ.
ປັດໄຈແບບຟອມ 4U (ສີ່ຫນ່ວຍສູງ) ທີ່ຖືກອອກແບບທາງຍຸດທະສາດເພື່ອໃຫ້ຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງຄວາມຫນາແຫນ້ນແລະຄວາມເຢັນ. ບໍ່ຄືກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ 1U ຫຼື 2u, rackmount 4u nvme ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ ໃຫ້ພື້ນທີ່ດີກວ່າສໍາລັບອົງປະກອບທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ, ໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມ Airflow ຫຼື Stabild.
ເປັນຫຍັງສິ່ງນີ້ສໍາຄັນ? ໃນ Workloads AI, ການຈັດການຄວາມຮ້ອນແມ່ນສໍາຄັນ. ບັດ GPU ແລະ SSDs ທີ່ມີຄວາມໄວສູງສ້າງຄວາມຮ້ອນທີ່ສໍາຄັນ. The 4u Chassis ໃຫ້ພື້ນທີ່ພໍສົມຄວນສໍາລັບ:
GPU ຫຼາຍ (ເຖິງ 4 ໃນການຕັ້ງຄ່ານີ້),
ລະບົບຄວາມເຢັນແບບພິເສດ , ແລະ
ຮາດດິດທີ່ມີຄວາມຮ້ອນຮ້ອນ ສໍາລັບຄວາມສະດວກໃນການບໍາລຸງຮັກສາແລະການຂະຫຍາຍ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການອອກແບບ 4u ເຮັດໃຫ້ຮູບແບບທີ່ດີກວ່າສໍາລັບເສັ້ນທາງອາກາດ, ເຊິ່ງປັບປຸງຄວາມສອດຄ່ອງກັບຮາດແວແລະຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຜົນງານໃນໄລຍະການປຽບທຽບທີ່ຍາວນານໃນລະຫວ່າງການປະຊຸມຄອມພິວເຕີ້ຍາວ. ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ກໍານົດຄວາມສາມາດ AI ຂອງພວກເຂົາ, ການຕັ້ງຄ່ານີ້ສະຫນັບສະຫນູນທັງຄວາມຕ້ອງການໃນປະຈຸບັນແລະການຂະຫຍາຍຕົວໃນອະນາຄົດ.
ຄວາມໄວແມ່ນສະກຸນເງິນຂອງການດໍາເນີນງານຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄຫມ. ແລະ NVME (Memory ທີ່ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງ) ແມ່ນການປ່ຽນແປງເກມ. ບໍ່ຄືກັບການຂັບລົດແບບດັ້ງເດີມ, NVME ຊ່ວຍອະນຸຍາດການໂຕ້ຕອບ PCIE ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຄ່ອງແຄ້ວແລະເພີ່ມການຜ່ານທາງອິນເຕີເນັດ.
ທີ່ໂດດເດັ່ນ ສະຫນັບສະຫນູນ SSDS 4X NVME ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ Rackmount 4u , ເຊິ່ງຊ່ວຍຊຸກຍູ້ຄວາມໄວໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການນໍາໃຊ້ເຊັ່ນ:
ການຝຶກອົບຮົມການຮຽນຮູ້ທີ່ໃຊ້ເວລາໃນການຮຽນຮູ້ແລະ inference,
ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ,
ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ກັບເວທີເຊັ່ນ: hadoop ຫຼືດອກໄຟ.
ນີ້ແມ່ນຕາຕະລາງປຽບທຽບເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງໃນການສະແດງ:
| ການເກັບຮັກສາ | Interace | ເພດ | ປະ |
|---|---|---|---|
| SATA SSD | sata III | ~ 550 μs | ~ 550 MB / s |
| SAS SSD | SAS 12GB | ~ 200 μs | ~ 1200 MB / s |
| nvme ssd | PCIE Gen4 | ~ 25 μs | ເຖິງ 7000 MB / s |
ໃນເວລາທີ່ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ອ່ານ / ຂຽນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ, ການເກັບຮັກສາທີ່ອີງໃສ່ NVME ແມ່ນບໍ່ມີທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ - ມັນເປັນ ພາລະກິດທີ່ສໍາຄັນ.
AI Workloads ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງໃນການປຸງແຕ່ງຂະຫນານ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການສະຫນັບສະຫນູນ GPU ແມ່ນຢູ່ໃນຫົວໃຈຂອງ ການອອກແບບ Server 4U NVME . ຮູບແບບນີ້ຮອງຮັບ GPUS-SLOW-SLOT ALT 4 ສະລັອດຕິງ , ເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດປຽບທຽບທີ່ກວ້າງຂວາງສໍາລັບ:
ການຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍທີ່ເລິກເຊິ່ງ,
ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (NLP),
ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ແລະ
ການຈໍາລອງແບບພິເສດ.
ການລວມເອົາ PCIE Gen3 Gen3 ຫຼື Gen4 X16 ຮັບປະກັນວ່າແຕ່ລະ GPU ໄດ້ຮັບແບນວິດທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການປະຕິບັດສູງສຸດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຮູບແບບຂອງເຊີບເວີປ້ອງກັນຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານການຂັດຂວາງແລະຄວາມຮ້ອນແຊກແຊງ, ຂໍຂອບໃຈກັບຊ່ອງທາງການບິນທີ່ແຍກກັນແລະສະຖານທີ່ກວ້າງຂວາງລະຫວ່າງອ່າວ GPU.
ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ແນໃສ່ການຕັ້ງຄ່າ Multi-GPU, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍນີ້ໃຫ້ເປັນພື້ນຖານທີ່ຫນັກແຫນ້ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂອບ, pyorch, ແລະຄາເຟທີ່ມີຄວາມຫນ້າຮັກແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື.
ເຄື່ອງມື - ການຂັບລົດຮ້ອນທີ່ບໍ່ດີທີ່ສຸດ: Maximize Uptime, Minimize Downtime
ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສໍາຄັນຂອງພາລະກິດ, ເຖິງເວລານັ້ນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຄວາມຫລູຫລາເທົ່ານັ້ນ - ມັນແມ່ນຄວາມຕ້ອງການ. ໄດ້ ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ 4u Nvme Racebount ປະກອບມີ 12 Bays ຂັບຮ້ອນ ທີ່ມີຄວາມສາມາດທົດແທນແລະຍົກລະດັບໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການໃຊ້ server.
ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຄຸນນະສົມບັດນີ້ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຕໍ່ການປະຕິບັດງານຂອງວິສາຫະກິດ:
ການປັບຂະຫນາດ: ເພີ່ມຫລືທົດແທນການວາງໄດເຕີໃນການເກັບຮັກສາໃນການບິນເພື່ອຮອງຮັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ກໍາລັງເຕີບໃຫຍ່.
ການຊົດເຊີຍ: ສົມທົບກັບການຕັ້ງຄ່າການໂຈມຕີເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຊື່ສັດຂອງຂໍ້ມູນ.
ຄວາມສາມາດບໍລິການ: ທີມງານບໍາລຸງຮັກສາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ງານທຸລະກິດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ແຕ່ລະອ່າວສະຫນັບສະຫນູນ 3.5 'ຫຼື 2.5 ' Sata / Sas Drive, ສະເຫນີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນຍຸດທະສາດການເກັບຮັກສາ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຈັດລໍາດັບຄວາມໄວ, ຄວາມຊ້ໍາຊ້ອນ, ຫຼືຄວາມສາມາດ, ເຊີຟເວີນີ້ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງທ່ານ.
ຄວາມສໍາຄັນຂອງປະສິດທິພາບຂອງພະລັງງານແລະຄວາມສົມດຸນຄວາມຮ້ອນບໍ່ສາມາດຖືກເກີນຂອບເຂດໃນສູນຂໍ້ມູນ AI-Focused. ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ 4U ແມ່ນໄດ້ຮັບການອອກແບບພ້ອມກັບ ອຸປະກອນໄຟຟ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ 80 ເມັດພັນ ເຖິງແມ່ນວ່າ PSU ກໍ່ລົ້ມເຫລວ.
The Chassis ຍັງສະຫນັບສະຫນູນ:
ແຟນໃຫຍ່ທີ່ມີຊີວິດຊີດີຫຼາຍຢ່າງທີ່ມີການຄວບຄຸມພັດລົມທີ່ສະຫຼາດ,
ການຕິດຕາມອຸນຫະພູມທີ່ອີງໃສ່ Sensor ແບບພິເສດ,
smart fan ການແບ່ງເຂດ ເພື່ອແຍກ GPU ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນຂອງ CPU.
ການອອກແບບທີ່ສະຫຼາດນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານແລະປ້ອງກັນຄວາມຮ້ອນຂອງສັດຕູທົ່ວໄປ - ເປັນສັດຕູທົ່ວໄປຂອງການສະແດງ AI ແບບຍືນຍົງ. ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມ ML ທີ່ຍາວນານຫຼື 24/7 ການດໍາເນີນງານ inference, ຄວາມຫມັ້ນຄົງຄວາມຮ້ອນເທົ່າກັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື.
Q1: ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງເຊີຟເວີ 4u ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດຄວາມເຢັນຂອງແຫຼວສໍາລັບ GPUS?
A: ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ Chassis ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມເຢັນທາງອາກາດທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ, ມັນສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ເພື່ອຮອງຮັບລະບົບຄວາມເຢັນຂອງແຫຼວຖ້າຈໍາເປັນສໍາລັບສະຖານະການການນໍາໃຊ້ GPU ທີ່ມີຄວາມລະອຽດ.
Q2: ເຊີບເວີນີ້ເຫມາະສົມກັບເວທີການກວດສອບແບບເສມືນບໍ?
A: ແມ່ນແລ້ວ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນ vmware esxi, proxmox, ແລະ kvm, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສໍາລັບການນໍາໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມ AI virtual ຫຼືໂປແກຼມທີ່ມີຢູ່.
Q3: ປັດໃຈໃດທີ່ແມ່ຕູ້ນີ້ສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບໃດ?
A: ມັນສະຫນັບສະຫນູນປັດໃຈແບບຟອມ AX, E-EEX, ແລະ SSI-EEB, ໃຫ້ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເລືອກກະດານເຊີຟເວີທີ່ເຫມາະສົມຂອງທ່ານສໍາລັບຄວາມສາມາດຂອງ CPU ແລະຄວາມຈໍາ.
ຄໍາຖາມທີ 4: ບໍ່ມີຕົວເລກປະກອບມີຜູ້ຄວບຄຸມການແຂ່ງຂັນທີ່ຕິດຕັ້ງໄວ້ກ່ອນລ່ວງຫນ້າ?
A: ມັນສະຫນັບສະຫນູນການເພີ່ມບັດຄວບຄຸມການໂຈມຕີແບບ RAID ແຕ່ບໍ່ໄດ້ມາພ້ອມກັບບັດ RAID ທີ່ຕິດຕັ້ງໄວ້ກ່ອນ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ການຕັ້ງຄ່າການໂຈມຕີທີ່ພວກເຂົາມັກ.
Q5: ຄວາມສາມາດຂອງ RAM ສູງສຸດແມ່ນຫຍັງທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ?
A: ນີ້ແມ່ນຂື້ນກັບ motherboard ທີ່ໃຊ້, ແຕ່ຫຼາຍກະດານ server ທີ່ເຫມາະສົມ ເຖິງ 1TB ຫຼື ECC DDR5 / DDR5 STUMPLE ສໍາລັບ Workload ທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນລະດັບຄວາມຈໍາສູງ.
ໄດ້ ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ 4U NVME Rackmount ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຜະລິດຕະພັນເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນການລົງທືນດ້ານຍຸດທະສາດໃນອະນາຄົດຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ແລະ BIG BIGTIVE. ດ້ວຍການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ແຂງແຮງ, ການເກັບຮັກສາ NVME ທີ່ໄວທີ່ສຸດ, Bays ຂັບລົດຮ້ອນ, ແລະອອກແບບຄວາມຮ້ອນທີ່ມີຈຸດປະສົງ, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍນີ້ແມ່ນສ້າງສໍາລັບການຄິດໄລ່ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມ.
ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ກໍາລັງຊອກຫາເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ສາມາດແປໄດ້ - ຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດ - ຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດເພື່ອການວິເຄາະຂັ້ນສູງ - ຈະພົບເຫັນຢູ່ໃນເຊີຟເວີທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືນີ້. ມັນຮັບປະກັນການປະຕິບັດ, ການຂະຫຍາຍຕົວ, ແລະຄວາມສາມາດດ້ານການບໍລິການ, ທັງຫມົດທີ່ບັນຈຸຢູ່ໃນກະແສໄຟຟ້າທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.
