ການນຳສະເໜີກໍລະນີເຊີບເວີການເກັບຂໍ້ມູນ NAS ແລະກໍລະນີ AI Intelligence

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ການພົວພັນລະຫວ່າງ ສ ກໍລະນີເຊີບເວີການເກັບຮັກສາ NAS ແລະກໍລະນີ AI Intelligence ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນຄອມພິວເຕີ້. ໃນຂະນະທີ່ວິສາຫະກິດຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ການຂຸດຄົ້ນທ່າແຮງຂອງການປະສົມປະສານນີ້ຈະກາຍເປັນທີ່ດຶງດູດກວ່າເກົ່າ. ຕໍ່ໄປ, ພວກເຮົາຈະແນະນໍາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສອດຄ້ອງກັນຂອງກໍລະນີທັງສອງປະເພດນີ້ແລະວິທີການຫັນປ່ຽນພວກມັນ.

ນີ້ແມ່ນລາຍການເນື້ອໃນ:

• ການແນະນໍາ NAS ແລະ AI

• ວິທີການປ່ຽນກໍລະນີເຊີບເວີ NAS ໃຫ້ເປັນກໍລະນີ AI Intelligence?

ການແນະນໍາ NAS ແລະ AI

ກ່ອນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ວິທີການຫັນເປັນ ກໍລະນີເຊີບເວີການເກັບຮັກສາ NAS ເຂົ້າໄປໃນກໍລະນີອັດສະລິຍະ AI, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ການແນະນໍາ NAS ແລະ AI:

NAS (Network Attached Storage) ເປັນອຸປະກອນເກັບຂໍ້ມູນລະດັບໄຟລ໌ພິເສດທີ່ໃຊ້ເປັນສູນລວມສໍາລັບການເກັບຮັກສາຊັບສິນດິຈິຕອນແລະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ. ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງໃນການເຂົ້າເຖິງແລະການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ດີກວ່າ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນສະຖານທີ່ທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນອກເຫນືອຈາກການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, NAS ຍັງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງຫ່າງໄກສອກຫຼີກທີ່ສະດວກສະບາຍແລະຫນ້າທີ່ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ.

AI (ປັນຍາປະດິດ) ຫມາຍເຖິງການພັດທະນາເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຄິດແລະປະຕິກິລິຍາຄືກັບມະນຸດໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບວຽກງານບາງຢ່າງຫຼືສິ່ງກະຕຸ້ນປະເພດອື່ນໆ. ເຕັກໂນໂລຊີ AI ປາກົດຢູ່ໃນຫຼາຍຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຫຸ່ນຍົນ, ລະບົບການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ, ແລະອື່ນໆ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຮັບຮູ້ຮູບແບບໃນຊຸດຂໍ້ມູນສະຖິດ; ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດວັດຖຸຢູ່ໃນຟີດວິດີໂອໃນເວລາຈິງຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພຫຼືຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ. ປັນຍາທຽມໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕັ້ງແຕ່ຢາປົວພະຍາດໄປສູ່ການຂັບລົດອັດຕະໂນມັດ.

ກຳລັງເຊື່ອມຕໍ່ ເຊີບເວີການເກັບຂໍ້ມູນ NAS ແລະເຕັກໂນໂລຊີ AI ກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນຫຼາຍຂື້ນ ເພາະວ່າປະຈຸບັນນີ້ຫຼາຍອົງກອນຕ້ອງການໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຊິ່ງລວມມີໂຄງສ້າງ (ທີ່ເກັບໄວ້ໃນຮາດດິດທາງກາຍະພາບ) ແລະບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ (ທີ່ເກັບໄວ້ໃນເວທີຟັງຄລາວ), ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການບໍລິການປະມວນຜົນອັດສະລິຍະໃນທົ່ວແພລະຕະຟອມຕ່າງໆ, ຮອງຮັບອຸປະກອນຕໍ່ພ່ວງອິນເຕີເນັດ ຫຼືໃນເຮືອນຂອງຄົນ ຫຼືບ່ອນເຮັດວຽກ. ໂດຍການລວມສະຖາປັດຕະຍະກໍາການເກັບຮັກສາ NAS ກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຈະສ້າງການແກ້ໄຂລວມເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດເລັ່ງການຕັດສິນໃຈຜ່ານຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ.

ວິທີການຍົກລະດັບກໍລະນີເຊີຟເວີການເກັບຮັກສາ NAS ໃຫ້ເປັນກໍລະນີ AI Intelligence?

ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​ແມ່ນ​ວິ​ທີ​ການ​ຍົກ​ລະ​ດັບ​ກໍ​ລະ​ນີ​ເຄື່ອງ​ແມ່​ຂ່າຍ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ NAS ກັບ​ກໍ​ລະ​ນີ​ຄວາມ​ສະ​ຫຼາດ AI​:

1. ອັບເກຣດລະບົບປະຕິບັດການເທິງ ເຊີບເວີບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ NAS ເຖິງ AI ລະບົບປະຕິບັດການອັດສະລິຍະ: ຕິດຕັ້ງລະບົບປະຕິບັດການທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ທີ່ສາມາດແລ່ນແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນເຊີບເວີການເກັບຂໍ້ມູນ NAS, ເຊັ່ນ Linux, Windows Server 2019, Google Cloud Platform, ຫຼື AWS EC2.

2. ຍົກລະດັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນອຸປະກອນ NAS ເປັນການເກັບຮັກສາ node ຫຼາຍຊັ້ນ: ໃຊ້ວິທີການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງຫຼາຍ nodes ເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນສະຖານທີ່ແລະການຕັ້ງຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປະກອບເປັນກົນໄກການເກັບຮັກສາແຈກຢາຍຫຼາຍຕໍ່ຫນຶ່ງ.

3. ເພີ່ມຊັບພະຍາກອນ GPU: ອີງຕາມຄວາມຕ້ອງການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເພີ່ມບັດ GPU ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຫຼືປະສົມປະສານໂດຍກົງເຂົ້າໄປໃນເມນບອດ; ຕົວຢ່າງ, NVIDIA Tesla - V100 GPU.

4. ອັບເດດຊອຟແວຣ໌ NAS ແລະຕົວກາງການຈັດສົ່ງຂໍ້ຄວາມແບບສົດໆ: ນຳໃຊ້ຮູບແບບການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສຳລັບການສົ່ງຕໍ່ໄວ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງສະເຕກໂປຣໂຕຄອນການສື່ສານ NFS/CIFS ຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ໃຊ້.

5. ມາພ້ອມກັບແພລະຕະຟອມຊອບແວທາງປັນຍາປະດິດແບບໂຕ້ຕອບ (IVA) ໃໝ່: ພ້ອມກັບແພລດຟອມຊອຟແວ IVA ໃໝ່ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ການຮັບຮູ້ສຽງ, ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ semantic, ແລະ neurons ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກປະຕິບັດວຽກງານທົ່ວໄປໃນເວລາຈິງ.

ຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນການແນະນໍາ NAS ແລະວິທີການຍົກລະດັບກໍລະນີເຊີຟເວີການເກັບຮັກສາ NAS ເປັນກໍລະນີທີ່ສະຫລາດ AI. ຖ້າທ່ານສົນໃຈໃນກໍລະນີເຊີຟເວີການເກັບຮັກສາ NAS, ຍິນດີຕ້ອນຮັບກັບ Guangzhou Baocheng Electronic Technology Co., Ltd, ເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາແມ່ນ https://www.daohe.com.