Pandangan: 117 Pengarang: Editor Tapak Masa Terbit: 2024-05-15 Asal: tapak
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, interaksi antara Kes pelayan storan NAS dan kes perisikan AI telah menjadi semakin penting dalam pengkomputeran. Apabila perusahaan mencari penyelesaian penyimpanan data yang lebih cekap dan berkesan, meneroka potensi gabungan ini menjadi lebih menarik. Seterusnya, kami akan memperkenalkan teknologi yang sepadan bagi kedua-dua jenis kes ini dan cara mengubahnya.
Berikut ialah senarai kandungan:
Pengenalan NAS dan AI
Bagaimana untuk menukar kes pelayan NAS menjadi kes perisikan AI?
Sebelum belajar cara memusing a Kes pelayan storan NAS ke dalam kes pintar AI, adalah perlu untuk mempelajari pengenalan NAS dan AI:
NAS (Network Attached Storage) ialah peranti storan peringkat fail khas yang digunakan sebagai pusat terpusat untuk menyimpan sejumlah besar aset dan data digital. Tujuan utama penggunaan teknologi sedemikian adalah untuk memudahkan organisasi mengakses dan mengurus aset mereka dengan lebih baik, tanpa mengira lokasi fizikal mereka. Selain kos efektif, NAS juga menyediakan pengguna dengan akses jauh yang mudah dan fungsi keselamatan data.
AI (kecerdasan buatan) merujuk kepada pembangunan mesin yang boleh berfikir dan bertindak balas seperti manusia apabila berhadapan dengan tugas tertentu atau jenis rangsangan lain. Teknologi AI muncul dalam pelbagai bentuk, seperti pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, robot, sistem pengecaman pertuturan, aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi, dll. AI bukan sahaja boleh mengecam corak dalam set data statik; Ia boleh digunakan untuk mengenal pasti objek dalam suapan video masa nyata daripada kamera keselamatan atau kenderaan autonomi. Kecerdasan buatan telah digunakan secara meluas oleh penyelidik untuk meningkatkan kecekapan aplikasi daripada perubatan hingga pemanduan automatik.
Menyambung Pelayan storan NAS dan teknologi AI menjadi semakin diperlukan kerana banyak organisasi kini memerlukan infrastruktur data yang kukuh, yang termasuk repositori maklumat berstruktur (iaitu, disimpan pada cakera fizikal) dan tidak berstruktur (iaitu, disimpan pada platform berasaskan awan), serta perkhidmatan pemprosesan pintar merentas pelbagai platform, menyokong peranti Internet atau di rumah atau tempat kerja orang ramai. Dengan menggabungkan seni bina storan NAS dengan teknologi AI, syarikat teknologi akan mencipta penyelesaian inklusif untuk membantu perusahaan mempercepatkan membuat keputusan melalui proses automatik.
Berikut ialah cara untuk menaik taraf kes pelayan storan NAS kepada kes perisikan AI:
1. Naik taraf sistem pengendalian pada Pelayan storan NAS kepada sistem pengendalian pintar AI: pasang sistem pengendalian yang serasi yang boleh menjalankan aplikasi AI pada pelayan storan NAS, seperti Linux, Windows Server 2019, Google Cloud Platform atau AWS EC2.
2. Naik taraf storan data dalam peranti NAS kepada storan nod berbilang lapisan: gunakan kaedah storan data berbilang nod untuk memudahkan penyimpanan data di lokasi dan konfigurasi yang berbeza, sekali gus membentuk mekanisme storan teragih banyak-ke-satu.
3. Tambah sumber GPU: mengikut keperluan aplikasi AI yang berbeza, tambah kad GPU pada mesin atau integrasikan terus ke dalam papan induk; Contohnya, NVIDIA Tesla - GPU V100.
4. Kemas kini tindanan perisian NAS dan perisian tengah penghantaran mesej masa nyata: pakai mod penghantaran yang berkaitan untuk penghantaran cepat dan boleh dipercayai tindanan protokol komunikasi NFS/CIFS mengikut keperluan aplikasi AI yang digunakan.
5. Dilengkapi dengan platform perisian kecerdasan buatan interaktif (IVA) baharu: dilengkapi dengan platform perisian IVA baharu untuk membantu pengecaman suara, analisis emosi, pengecaman imej, pemahaman semantik dan neuron pembelajaran mesin melaksanakan tugas umum dalam masa nyata.
Di atas ialah pengenalan kepada NAS dan cara menaik taraf kes pelayan storan NAS kepada kes perisikan AI. Jika anda berminat dengan kotak pelayan storan NAS, selamat datang ke Guangzhou Baocheng Electronic Technology Co., Ltd, laman web kami ialah https://www.daohe.com.
