Görüntüleme: 117 Yazar: Site Editörü Yayınlanma Tarihi: 2024-05-15 Kaynak: Alan
Son yıllarda aralarındaki etkileşim NAS depolama sunucusu durumu ve AI istihbarat durumu, bilgi işlemde giderek daha önemli hale geldi. İşletmeler daha verimli ve etkili veri depolama çözümleri aradıkça, bu birleşimin potansiyelini keşfetmek daha çekici hale geliyor. Daha sonra, bu iki tür vakanın ilgili teknolojilerini ve bunların nasıl dönüştürüleceğini tanıtacağız.
İşte içerik listesi:
NAS ve yapay zekanın tanıtımı
NAS sunucu vakasını yapay zeka istihbarat vakasına nasıl dönüştürebilirim?
Nasıl döndürüleceğini öğrenmeden önce NAS depolama sunucusu kasasını yapay zeka akıllı kasaya dönüştürmek için NAS ve yapay zekanın tanıtımını öğrenmek gerekir:
NAS (Ağa Bağlı Depolama), çok sayıda dijital varlık ve veriyi depolamak için merkezi bir merkez olarak kullanılan, dosya düzeyinde özel bir depolama cihazıdır. Bu tür teknolojileri kullanmanın temel amacı, kuruluşların fiziksel konumlarına bakılmaksızın varlıklarına erişmelerini ve varlıklarına daha iyi erişmelerini kolaylaştırmaktır. NAS, uygun maliyetli olmasının yanı sıra kullanıcılara kullanışlı uzaktan erişim ve veri güvenliği işlevleri de sağlar.
AI (yapay zeka), belirli görevlerle veya diğer uyaran türleriyle karşı karşıya kaldıklarında insanlar gibi düşünebilen ve tepki verebilen makinelerin geliştirilmesini ifade eder. Yapay zeka teknolojisi, derin öğrenme, makine öğrenimi, robotlar, konuşma tanıma sistemleri, doğal dil işleme uygulamaları vb. gibi birçok farklı biçimde karşımıza çıkıyor. Yapay zeka yalnızca statik veri kümelerindeki kalıpları tanımakla kalmıyor; Güvenlik kameralarından veya otonom araçlardan gelen gerçek zamanlı video yayınlarındaki nesneleri tanımlamak için kullanılabilir. Yapay zeka, tıptan otomatik sürüşe kadar çeşitli uygulamaların verimliliğini artırmak için araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılıyor.
Bağlanıyor NAS depolama sunucuları ve yapay zeka teknolojisi giderek daha gerekli hale geliyor çünkü birçok kuruluş artık yapılandırılmış (yani fiziksel disklerde depolanan) ve yapılandırılmamış (yani bulut tabanlı platformlarda depolanan) bilgi havuzlarının yanı sıra çeşitli platformlarda İnternet çevre birimlerini veya insanların evlerinde veya iş yerlerinde desteklenen akıllı işleme hizmetlerini içeren güçlü bir veri altyapısına ihtiyaç duyuyor. Teknoloji şirketleri, NAS depolama mimarisini yapay zeka teknolojisiyle birleştirerek kuruluşların otomatik süreçler aracılığıyla karar alma sürecini hızlandırmasına yardımcı olacak kapsayıcı bir çözüm yaratacak.
NAS depolama sunucusu kasasının AI istihbarat kasasına nasıl yükseltileceği aşağıda açıklanmaktadır:
1. İşletim sistemini Windows'ta yükseltin NAS depolama sunucusundan AI akıllı işletim sistemine: Linux, Windows Server 2019, Google Cloud Platform veya AWS EC2 gibi NAS depolama sunucusunda AI uygulamalarını çalıştırabilen uyumlu bir işletim sistemi yükleyin.
2. NAS cihazındaki veri depolamayı çok katmanlı düğüm depolamaya yükseltin: farklı konumlarda ve konfigürasyonlarda veri depolamayı kolaylaştırmak için birden fazla düğümün veri depolama yöntemini kullanın, böylece çoktan bire dağıtılmış bir depolama mekanizması oluşturun.
3. GPU kaynaklarını ekleyin: farklı AI uygulama ihtiyaçlarına göre makineye GPU kartları ekleyin veya bunları doğrudan anakarta entegre edin; Örneğin, NVIDIA Tesla - V100 GPU.
4. NAS yazılım yığınını ve gerçek zamanlı mesaj dağıtım ara yazılımını güncelleyin: Kullanılan yapay zeka uygulamasının ihtiyaçlarına göre NFS/CIFS iletişim protokolü yığınının hızlı ve güvenilir iletimi için ilgili iletim modunu benimseyin.
5. Yeni etkileşimli yapay zeka (IVA) yazılım platformuyla donatılmıştır: Ses tanıma, duygusal analiz, görüntü tanıma, anlamsal anlama ve makine öğrenimi nöronlarının genel görevleri gerçek zamanlı olarak gerçekleştirmesine yardımcı olmak için yeni IVA yazılım platformuyla donatılmıştır.
Yukarıda NAS'a bir giriş ve NAS depolama sunucusu kasasının bir AI istihbarat vakasına nasıl yükseltileceği anlatılmaktadır. NAS depolama sunucusu kasasıyla ilgileniyorsanız, Guangzhou Baocheng Electronic Technology Co., Ltd'ye hoş geldiniz, web sitemiz https://www.daohe.com'dur.
