มุมมอง: 185 ผู้แต่ง: ไซต์บรรณาธิการเผยแพร่เวลา: 2025-05-19 ต้นกำเนิด: เว็บไซต์
ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นชายแดนของนวัตกรรมผลักดันขอบเขตของการคำนวณอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เมื่อโมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้นความต้องการโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเร่งความเร็วของ GPU ได้พุ่งสูงขึ้น อย่างไรก็ตามกระดูกสันหลังของพลังการคำนวณนี้ไม่เพียง แต่อยู่ใน GPUs เท่านั้น แต่ยังอยู่ใน แชสซีเซิร์ฟเวอร์ GPU 4U บ้านนั้นและเชื่อมต่อพวกเขา การเลือกแชสซีที่ถูกต้องไม่ได้เกี่ยวกับการจัดเก็บหรือความสวยงาม - มันเกี่ยวกับประสิทธิภาพการจัดการความร้อนความยืดหยุ่นและในที่สุดความเร็วที่รุ่น AI ของคุณสามารถฝึกอบรมได้
เวิร์กโหลด AI เช่นการเรียนรู้ของเครื่อง (ML), การเรียนรู้ลึก (DL) และการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทจำเป็นต้องมีการคำนวณแบบขนานอย่างกว้างขวาง GPUS เก่งในสภาพแวดล้อมนี้ อย่างไรก็ตามหากไม่มีแชสซีที่เข้ากันได้และปรับให้เหมาะสมแม้แต่ GPU ที่ทรงพลังที่สุดก็สามารถด้อยกว่าเนื่องจากการควบคุมปริมาณความร้อนการไหลเวียนของอากาศที่ไม่ดีหรือคอขวดแบนด์วิดธ์
แช สซี 4U ให้โครงสร้างทางกายภาพและสภาพแวดล้อมที่จำเป็นสำหรับ:
รองรับ GPU ที่มีวัตถุดิบสูงหลายตัว โดยไม่ต้องเสียพื้นที่หรือการไหลเวียนของอากาศ
รองรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยการกำหนดค่าช่อง PCIe ที่เหมาะสมที่สุด
เปิดใช้งานการออกแบบความร้อนที่เหนือกว่า ด้วยพัดลมที่สลับง่ายและทิศทางการไหลของอากาศเชิงกลยุทธ์
อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงการจัดเก็บอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีชุดค่าผสม NVME และ SATA
รักษาความน่าเชื่อถือและเวลาทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการฝึกอบรม 24/7
แชสซีที่เลือกไม่ดีสามารถนำไปสู่ความร้อนสูงเกินไปเสียงพัดลมที่มากเกินไปอายุการใช้งานลดอายุการใช้งานของระบบและในที่สุดการฝึกอบรม AI ที่ช้าลง ดังนั้นแชสซีของคุณจึงไม่ได้เป็นปัญหาต่อพ่วง - เป็นพื้นฐาน
ลองตรวจสอบรายละเอียดของวัตถุประสงค์ที่สร้างขึ้น 4U GPU Rackmount Server Chassis ดังที่เห็นใน daohe.com รุ่นนี้สะท้อนถึงความต้องการที่ทันสมัยของการประมวลผลข้อมูล AI และให้แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่งซึ่งช่วยลดการสูญเสียประสิทธิภาพ
| รายละเอียด | ข้อมูลจำเพาะ |
|---|---|
| ฟอร์มปัจจัย | 4U Rackmount |
| การสนับสนุน GPU | GPU แบบ dual-slot มากถึง 8 |
| Drive Bays | 12x 3.5 '/2.5 ' ถาดสลับร้อน, 4x NVME U.2 รองรับ |
| ความเข้ากันได้ของเมนบอร์ด | E-ATX, ATX, Micro-ATX |
| พัดลมระบายความร้อน | 4x ความเร็วสูง 8038 PWM แฟน ๆ |
| แหล่งจ่ายไฟ | สนับสนุนแหล่งจ่ายไฟซ้ำซ้อน |
| วัสดุ | เหล็กคุณภาพสูงพร้อมผิวด้านสีดำ |
| การสนับสนุน backplane | SAS/SATA/NVME (มีตัวเลือกที่กำหนดเอง) |
ข้อมูลจำเพาะเหล่านี้เน้นความสามารถของการออกแบบในการโฮสต์ GPU หลายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็มั่นใจได้ว่าการควบคุมความร้อนและการขยายตัวที่ดีที่สุด
ไม่ว่า GPU ของคุณจะทรงพลังเพียงใดพวกเขาจะลงความเร็วในนาฬิกาเพื่อป้องกันความร้อนสูงเกินไปหากแชสซีล้มเหลวในการกระจายความร้อนอย่างมีประสิทธิภาพ การควบคุมปริมาณนี้ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อความเร็วในการฝึกอบรมและเวลาคอนเวอร์เจนซ์แบบจำลอง
แช สซี 4U บน Daohe.com ได้รับการออกแบบด้วย แฟน ๆ 8038 PWM ความเร็วสูง 4 ตัว ที่มีความร้อนชุ่มชื่นทำให้มั่นใจได้ว่าการไหลเวียนของอากาศที่สอดคล้องกันแม้จะอยู่ภายใต้โหลด GPU เต็มรูปแบบ แฟน ๆ เหล่านี้ได้รับการจัดแนวอย่างมีกลยุทธ์กับเค้าโครง GPU ส่งมอบการระบายความร้อนโดยตรงไปยังส่วนประกอบที่ร้อนแรงที่สุด ผลลัพธ์? ประสิทธิภาพที่ยั่งยืนสูงสุดโดยไม่มีการประนีประนอม
นอกจากนี้คอกเหล็กและเค้าโครงภายในป้องกันการหมุนเวียนอากาศร้อน อากาศเข้ามาจากด้านหน้าและออกทางด้านหลังรักษาอุณหภูมิที่สอดคล้องกันตลอดรอบการฝึกอบรม AI ที่ขยายออกไป
การฝึกอบรม AI ไม่ได้เกี่ยวกับ GPU ข้อมูลมีบทบาทสำคัญเท่าเทียมกัน ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ - บางครั้งถึง Terabytes ในขนาด - ต้องการการเข้าถึงที่เก็บข้อมูลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาคอขวดของข้อมูล
แชสซี 4U นี้ มีอ่าวไดรฟ์ที่สลับง่าย 12 ช่อง สามารถรองรับไดรฟ์ SATA 3.5 'หรือ 2.5 ' ที่สำคัญกว่านั้นให้ การสนับสนุนไดรฟ์ NVME U.2 4x ซึ่งส่งข้อมูลในอัตราที่เร็วกว่าไดรฟ์ SATA แบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับแอพพลิเคชั่น AI เช่นการจดจำรูปภาพหรือ NLP ที่ชุดข้อมูลอ่าน/เขียนความเร็วส่งผลกระทบต่อเวลาการฝึกอบรม NVME การสนับสนุนเป็นตัวเปลี่ยนเกม
นอกจากนี้ความสามารถในการสลับร้อนลดเวลาหยุดทำงานทำให้สามารถเปลี่ยนหรืออัพเกรดไดรฟ์ได้โดยไม่หยุดการทำงานของระบบซึ่งเป็นคุณลักษณะที่สำคัญในสภาพแวดล้อมการผลิต
เวิร์กโหลด AI มีวิวัฒนาการอย่างรวดเร็ว วันนี้อาจจะล้าสมัยอะไรในวันพรุ่งนี้ นั่นเป็นเหตุผลที่แชสซีเซิร์ฟเวอร์ต้อง พร้อมในอนาคต.
จุดเด่น แชสซี 4U GPU รองรับ เมนบอร์ด E-ATX, ATX และ Micro-ATX ซึ่งนำเสนอความยืดหยุ่นสำหรับเมนบอร์ดระดับเซิร์ฟเวอร์ที่หลากหลาย การรวม ช่องขยาย PCIe หลายช่อง ช่วยให้สามารถเพิ่ม GPU, NICS หรือตัวเร่งความเร็วอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดาย
นอกจากนี้ยังรองรับ แหล่งจ่ายไฟซ้ำซ้อน ซึ่งให้เวลาทำงานต่อเนื่องอย่างต่อเนื่องแม้ในกรณีที่ PSU ล้มเหลว-คุณลักษณะที่สำคัญในสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมที่สำคัญของภารกิจ
ยิ่งไปกว่านั้นการออกแบบแบบแยกส่วนหมายถึงการอัพเกรดและการซ่อมแซมนั้นตรงไปตรงมา สิ่งนี้จะช่วยลดค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการเป็นเจ้าของ (TCO) เมื่อเวลาผ่านไปและช่วยให้ทีมไอทีทันกับการก้าวของนวัตกรรม AI
Q1: แชสซี 4U นี้สามารถรองรับ GPU ได้กี่ตัว?
ตอบ: แชสซีนี้รองรับ GPU แบบคู่ได้มากถึง 8 ตัวขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าเมนบอร์ดและ PSU
Q2: เข้ากันได้กับ Nvidia และ AMD GPU หรือไม่?
ตอบ: ใช่รองรับทั้ง GPU แบบ NVIDIA และ AMD มาตรฐานขนาดมาตรฐานที่ใช้กันทั่วไปในเวิร์กโหลด AI
Q3: รองรับการจัดเก็บข้อมูลประเภทใด
ตอบ: แชสซีรองรับไดรฟ์ SATA และ NVME U.2 backplane ที่กำหนดเองสามารถกำหนดค่าให้รองรับ SAS หากจำเป็น
Q4: มีตัวเลือกการระบายความร้อนอะไรบ้าง?
ตอบ: มันมาก่อนติดตั้งด้วยพัดลม 8038 ประสิทธิภาพสูง 4x และช่วยให้พัดลมเพิ่มเติมหรือการติดตั้งเย็นของเหลวขึ้นอยู่กับเอาต์พุตความร้อน GPU
Q5: แชสซีนี้สามารถใช้ในศูนย์ข้อมูลองค์กรได้หรือไม่?
ตอบ: แน่นอน มันถูกสร้างขึ้นด้วยเหล็กเกรดระดับองค์กรรองรับพลังงานซ้ำซ้อนและออกแบบมาสำหรับการติดตั้งชั้นวางที่มีความหนาแน่นสูง
ในการแข่งขันเพื่อการปกครอง AI มิลลิวินาทีสำคัญ การเลือกสิทธิ์ แชสซีเซิร์ฟเวอร์ GPU 4U ไม่ใช่การตัดสินใจเครื่องสำอาง - มันเป็นกลยุทธ์ จากการจัดการความร้อนและการสนับสนุน GPU ไปจนถึงความยืดหยุ่นในการจัดเก็บและความเข้ากันได้ในอนาคตแชสซีที่เหมาะสมจะขยายความสามารถของโครงสร้างพื้นฐานของคุณ
แบบจำลองที่มีอยู่ที่ Daohe.com ให้ทุกสิ่งที่นักพัฒนา AI และทีมงานโครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัยจำเป็นต้องสนับสนุนสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมที่ทันสมัย ด้วยการออกแบบการสลับร้อนความจุหลาย GPU การสนับสนุน NVME ความเร็วสูงและการระบายความร้อนที่แข็งแกร่งมันแสดงให้เห็นถึงกระดูกสันหลังของการพัฒนา AI เร่งความเร็วอย่างแท้จริง
