Views: 215 စာရေးသူ: ဆိုဒ်အယ်ဒီတာကိုအချိန်အယ်ဒီတာကိုထုတ်ဝေသည်။ 2025-05-17 မူလအစ: ဆိုဘ်ဆိုက်
လျင်မြန်စွာ cloud computing of cloud computing world ည့်သည်များအနေဖြင့်တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာတောင်းဆိုမှုများသည်ရိုးရာဆာဗာအခြေခံအဆောက်အအုံများ၏ကန့်သတ်ချက်များထက် ကျော်လွန်. မြင့်တက်နေသည်။ အတုဥာဏ်ရည်ကနေတကယ့်အချိန်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှအချိန်မှန်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှယခုအခါစက်မှုလုပ်ငန်းများသည်မပြည့်စုံသောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုပို့ဆောင်နိုင်သည့်စနစ်များကိုမှီခိုနေရသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည်ခေတ်တွင်အ 0 တ်အထည်ချုပ်ခဲ့သည် GPU RackMount ဆာဗာများ - စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော 0 န်ဆောင်မှုများအတွက်ဂရပ်ဖစ်ပြုပြင်ထုတ်လုပ်သည့်ယူနစ် (GPUs) ၏စွမ်းအားကိုမြှင့်တင်ရန်အထူးဆာဗာများဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ဤစနစ်များသည်ဖြည့်စွက်ကိရိယာများမျှသာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည်ခေတ်မီတိမ်တိုက်အခြေခံအဆောက်အအုံများ၏ကျောရိုးဖြစ်သည်။
Cloud 0 န်ဆောင်မှုများသည်အဆက်မပြတ်အဆက်မပြတ်အတိုင်းအတာအထိအပြိုင်အဆိုင်လုပ်ငန်းများကိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်ဟာ့ဒ်ဝဲရှိခြင်း၏အရေးပါမှုသည်အရေးပါသည်။ GPU RackMount Server ကိုရိုက်ထည့်ပါ - အချက်အလက်စင်တာများတွင်နေရာနှင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားစွမ်းအင်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုတိုးမြှင့်နေစဉ်ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိတီထွင်ထားသောစက်ပစ္စည်းများပြုလုပ်ရန်ရည်ရွယ်ထားသောရည်ရွယ်ထားသောစက်ကိရိယာကိုထည့်သွင်းပါ။
တစ်စီး GPU RackMount ဆာဗာသည် စံသတ်မှတ်ထားသော RackMount Chassis တွင်တည်ဆောက်ထားသောသီးသန့်ဆာဗာယူနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယေဘူယျ - ရည်ရွယ်ချက်ဆာဗာများနှင့်မတူဘဲဤစက်များသည်လေးလံသောဂရပ်ဖစ်, ကွန်ပျူတာနှင့် AI နှင့်သက်ဆိုင်သောလုပ်ငန်းများအတွက်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်နေသည်။ GPU များပေါင်းစည်းမှုသည်အလွန်အမင်းအပြိုင်ပြုပြင်ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကိုအပြိုင်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုစွမ်းအင်ကိုခွင့်ပြုထားသည်။ ၎င်းသည်အထူးသဖြင့်နက်ရှိုင်းသောလေ့လာမှု,
အပေြာင်း Daohe မှ 4u RackMount Server သည် Modern GPU ဆာဗာများ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာရှုပ်ထွေးမှုများကိုပုံဖော်သည်။ NVME HDD 4 ခုနှင့် 12x 3.5 'ဘင်္ဂလား။
Cloud Computing သည်အစာရှောင်ခြင်း, ထို့ကြောင့် Daohe 4U မော်ဒယ်ကဲ့သို့သော GPU RackMount ဆာဗာများသည် ကျယ်ပြန့်သောသိုလှောင်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ဖြင့်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည် ။ ထောက်ပံ့ပါ Bays (12) ခုနှင့် 4 NVMe drives များနှင့် 4 NVMe drives များကို ။ သင်ဗွီဒီယိုပြန်ဆိုခြင်း (သို့) စက်များနှင့်ဆက်ဆံခြင်းသို့မဟုတ်စက်ကိုလေ့လာခြင်းအချက်အလက်များနှင့်ကိုင်တွယ်ခြင်းရှိမရှိ, Hot-swappable storage သည်လျင်မြန်စွာပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်သုညစနစ်အကြားရှိအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်။
ဇယား 1 - သိုလှောင်မှု configuration computuration ကို
အသေးစိတ် | ဖော်ပြချက် |
---|---|
Drive Bays | 12 x 3.5 ' |
NVME အထောက်အပံ့ | 4 x nvme hdds |
Hot-Swap Chassis | ဟုတ်ကဲ့ |
ပြည်တွင်းတိုးချဲ့မှု | အပြည့်အဝ - အမြင့် pcie slots |
ဤ configurity leght အဆင့်ဆင့်သည်အစဉ်အလာအမြင့်မားသောဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆက်နွှယ်သည်။
တစ် ဦး ၏ defining features တွေထဲကတစ်ခု GPU RackMount ဆာဗာသည် စွမ်းရည်ဖြစ်သည် အပြည့်အဝအရှည် GPU ကဒ်ပြားများစွာကိုအိမ်ဆောက်ရန် ။ 4U chassis form factor သည် AI သင်တန်းနှင့် 3D Risinging အတွက်လိုအပ်သည်။ PCIE slot နှစ်ခုကိုထောက်ပံ့ခြင်းအားဖြင့်စနစ်သည်အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးရှိပြီးသင်၏ cloud enchition ၏တွက်ချက်မှုလိုအပ်ချက်များကိုတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
အဘယ်ကြောင့်ဤကိစ္စရပ်များ:
Tensorflow နှင့် Pytorch ကဲ့သို့သော AI / ML မူဘောင်များသည်အကြီးအကျယ် GPU-Terront ဖြစ်သည်။
GPU အရှိန်သည်ဗွီဒီယိုပြောင်းလဲခြင်း, သိပ္ပံနည်းကျပုံသဏ္ဌာန်နှင့်အာရုံကြောဆိုင်ရာကွန်ယက်သင်တန်းများကဲ့သို့သောလုပ်ငန်းများကိုအကြီးအကျယ်တိုးတက်စေသည်။
Parallel GPU processing သည် AI မော်ဒယ်များနှင့်အချိန်မှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလျှောက်လွှာများအတွက်အချိန်ကိုပိုမိုမြန်ဆန်စေသည်။
GPU RackMount ဆာဗာများသည် Cloud Computing တွင်စွမ်းဆောင်ရည်မျှော်လင့်ချက်များကိုပြောင်းလဲနေကြသည်။ သူတို့၏ အပြိုင်ပြုပြင်ထုတ်လုပ်နိုင်သောစွမ်းရည်များ နှင့် အဆင့်မြင့်သောဗိသုကာလက်ရာများသည် ၎င်းတို့အား CPU အခြေပြုဆာဗာများကိုသိသိသာသာထင်ရှားသောအနားသတ်ဖြင့်ကျော်လွှားရန်ခွင့်ပြုသည်။
AI သို့မဟုတ် Big Data applications applications များကို hosting cloud platform များသည်ကြီးမားသောကွန်ပျူတာပါဝါလိုအပ်သည်။ GPU များသည်အထူးသဖြင့် Matrix မြှားမြှောက်မှုများနှင့်တွက်ချက်မှုများကိုလျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်စွမ်းရည်များကြောင့်ဤပမာဏအတွက်အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ တစ်စီး GPU မျိုးစုံဖြင့် GPU RackMount Server :
Ai Models ကိုလေ့ကျင့်ပါ။
အကြံပြုချက်အင်ဂျင်များသို့မဟုတ်လိမ်လည်မှုထောက်လှမ်းရေးကဲ့သို့သောအချိန်နှင့်တပြေးညီဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းစနစ်များကိုဖွင့်ပါ။
ရှုပ်ထွေးသော latency နှင့်အတူရှုပ်ထွေးသောဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့လုပ်ငန်းတာဝန်များကိုကိုင်တွယ်။
ကုမ္ပဏီများသည် AI ပမာဏကို Cloud သို့ပြောင်းရွှေ့လာသောအခါ GPU ဗဟိုပြုပစ်ဆာဗာများသည်အများဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်ကိုသေချာစေသည်။
RackMount ဆာဗာများအထူးသဖြင့် GPU များကိုအိမ်ရှင်အဖြစ်လက်ခံသောသူတို့သည်အပူကိုထုတ်လုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ထိရောက်သောအပူစီမံခန့်ခွဲမှုသည်မဖြစ်နိုင်ပါ။ Daohe 4U server ဒီဇိုင်းတွင်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော လေဘ 0 ဗိသုကာနှင့်ပန်ကာနေရာချထားရေးတို့ ပါဝင်သည် ။
ထို့အပြင် Power Delivery ကို Optimized သည် -
Modular ပါဝါထောက်ပံ့ရေးပစ္စည်းများ။
မလိုအပ်သော PSU ရွေးချယ်စရာများ။
တိကျသော cable right လေကြောင်းလိုင်းကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားဆုံးရှုံးမှုကိုလျှော့ချရန်။
ဤအင်္ဂါရပ်များသည် မြင့်မားသောသိပ်သည်းဆကို ဖန်တီးရန် ပေါင်းစပ်ထားသည့်မြင့်မားသောထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်ကိုဖန်တီးရန်ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။
Cloud Gaming တွင်တုန့်ပြန်မှုသည်အရာအားလုံးဖြစ်သည်။ GPU RackMount ဆာဗာများသည် latency lincencing နှင့် frame-rate စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မား ခြင်း ,
Virtualization တွင်:
GPU Passthrough နည်းပညာသည် VMS မျိုးစုံကို GPU ပါဝါကိုမျှဝေရန်ခွင့်ပြုသည်။
ဝေးလံခေါင်သီသော Workstations, 3D CAD နှင့် Simulation ပတ်ဝန်းကျင်အတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
သုတေသနနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်များတွင်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောကွန်ပျူတာ (HPC) ပတ် 0 န်းကျင်တွင်ပါ 0 င ် သည် GPU RackMount ဆာဗာများ ။ DNA အစီအစဉ်မှရာသီဥတုမော်ဒယ်လ်သို့ဤဆာဗာများသည်သုတေသီများအားသုတေသီများအားသုတေသီများအားပိုမိုမြန်ဆန်စွာလည်ပတ်နိုင်ပြီးပိုမိုမြန်ဆန်စွာလည်ပတ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။
အဖြေ - Daohe မော်ဒယ်ကဲ့သို့ 4u server သည် 4 င်းတို့၏ PCIE Configuration နှင့် Power Supply တို့ပေါ် မူတည်. 4 ခုမှ 8 ခုမှ 8 ခုမှ 8 ခုမှ 8 ခုကိုထောက်ပံ့နိုင်သည်။
အဖြေ - ဆာဗာသည် server ကို swappable drive bay များကို ထောက်ပံ့သည် , ဆိုလိုသည်မှာသင်သည်စနစ်ကိုပိတ်ခြင်းမရှိဘဲ drive များကိုအဆင့်မြှင့်တင်နိုင်သည်သို့မဟုတ်အစားထိုးနိုင်သည်။
အဖြေ - အစဉ်အလာအားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကနှစ်သက်သည်။ GPU RackMount ဆာဗာများသည် အထူးသဖြင့် AI, Media နှင့် Software Development တွင်ပါ 0 င်သောလုပ်ငန်းများနှင့်အလယ်အလတ်အရွယ်ရှိစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုပိုမိုလက်လှမ်းမီနိုင်သည်။
ဒေတာ, အလိုအလျောက်နှင့်အသိဉာဏ်ရှိသောစနစ်များဖြင့်သတ်မှတ်ထားသောအသက်အရွယ်တွင် GPU RackMounmount Server သည် cloud အခြေခံအဆောက်အအုံများ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာသည်။ ကမ်းလှမ်းခြင်း မတူနိုင်သည့်အမြန်နှုန်း, ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ထိရောက်မှုကို , ဤစနစ်များသည်ဟာ့ဒ်ဝဲကန့်သတ်ချက်များနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသည့်ကွန်ပျူတာများအတွက်ကြီးထွားလာခြင်းများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။
AI မှအချိန်မှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ကျော်လွန်. GPU အရှိန်ဖြင့် RackMount ဆာဗာများကိုဖြန့်ချထားခြင်းမှာ TrackMount ဆာဗာများ လမ်းကြောင်း တစ်ခုမျှသာမဟုတ်ပါ။ နေရာချထားခြင်းသည်